Miksi agenttitekoäly tekee kiinteistöalasta älykkäämmän

Monet kiinteistöalalla ovat varmasti jo kokeilleet Claudea, ChatGPT:tä ja Copilotia. Mutta kuinka monella on tekoäly, joka seuloo vuokralaisliidejä, opastaa uusia muuttajia, käsittelee vikailmoituksia tai kokoaa operatiivista dataa?

Siirtyminen tekoälyn käytöstä henkilökohtaisena apuna siihen, että se toimii itsenäisesti liiketoiminnassa, on vielä suhteellisen uutta. Juuri tästä agenttitekoälyssä on kyse.

Tekoäly – työkaluista työntekijöiksi

Chatbot voi vastata kysymyksiin. Tekoälyagentti voi toimia. Se voi käydä dialogia, esittää jatkokysymyksiä, arvioida, mitä on tehtävä, ja sitten todella tehdä sen. Se voi luoda palvelupyynnön, lähettää ilmoituksen tai päivittää järjestelmän. Se voi myös päättää, milloin ei pidä toimia, vaan luovuttaa tehtävän ihmiselle.

Ero ei siis ole vain siinä, että tekoälystä on tullut älykkäämpi. Se on muuttunut käyttämästämme työkalusta itsenäisesti työskenteleväksi työntekijäksi. Tästä syystä käytetään termiä ”agenttinen”, tekoälyllä on agentteja. Sillä on rooli, tavoite ja harkintakyky tehdä päätöksiä, aivan kuten ihmiselläkin.

Se on avoin maali kiinteistöalalle

Havaintoni, ulkopuolelta tulleena ja muilla aloilla työskennelleenä, on, että kiinteistöala on kuin luotu omaksumaan tekoälyä.

Ajatelkaa vain, kuinka monta kontaktipintaa kiinteistöyhtiöllä on vuokralaistensa kanssa vuoden aikana. Kiinnostuksenilmaisut, taustatarkistukset, muuttoinformaatio, virheraportit, sopimusasiat, toimintahäiriöt, uudelleensijoittuminen ja paljon muuta.

Jokainen asumisen matkan vaihe tuottaa vuorovaikutuksia, jotka noudattavat selkeitä kaavoja. Tästä syystä agenttitekoäly on niin relevantti kiinteistöalalle. Alalla on juuri sellaisia toistuvia, kaavapohjaisia ja dokumentoituja vuorovaikutuksia, joissa tekoälyagentit voivat saada aikaan suurimman eron.

Edellytykset ovat jo olemassa

Yleinen väärinkäsitys, jonka usein kuulen, on, että agenttitekoäly vaatii suuren IT-projektin. Todellisuudessa monilla kiinteistöyhtiöillä on jo hyvät edellytykset ja paljon tarvittavaa materiaalia aloittamiseen.

Monissa kiinteistöjärjestelmissä on valmiit API-rajapinnat, tarvittava tieto on dokumentoitu ja prosessit ovat usein sisäisesti hyvin tunnettuja. Tätä tekoälyagentti pohjimmiltaan tarvitsee. Pääsyn oikeaan järjestelmään, relevanttia tietoa ja selkeät säännöt siitä, milloin toimia ja milloin luovuttaa tehtävä ihmiselle.

Tämän kerääminen ja agentin saataville asettaminen ei ole se massiivinen infrastruktuuriprojekti, jona monet sen näyttävät pitävän. Kyse on pikemminkin jo olemassa olevan yhdistämisestä.

Muutos, joka on jo käynnissä

Tämä ei ole visio vuodelle 2030. Pohjoismaissa on jo kiinteistöyhtiöitä, joilla on tekoälyagentteja käytössä. Ne hoitavat vuokralaiskontakteja, luovat palvelupyyntöjä ja toimivat järjestelmissä ilman ihmisen väliintuloa. Avyn asiakkaat, jotka ovat ottaneet käyttöön tekoälyagentti Davyn, ovat jo nähneet hyviä tuloksia: palvelupyyntöjen määrä on vähentynyt ja käsittelyajat lyhentyneet. Ja tämä on vasta agenttitekoälyn ensimmäinen sovellusalue.

Seuraavassa osassa syvennymme siihen, mitä tekoälyagentin todella tarvitsee tietää toimiakseen kiinteistöalalla ja miksi konteksti on mallia tärkeämpää.

Jos sinulla on kysyttävää, ota rohkeasti yhteyttä minuun.

Oskar Lindström, johtava asiakkuuspäällikkö, Avy

oskar.lindstrom@avy.se

‍